那张数学试卷之中所隐匿着的生活方面的真相，从疫情相关的数据开始算起，一直到垃圾分类这一范畴，这些所涉及的考题实际上距离我们是相当近的。
抗疫数据走进数学卷
在2020年，新高考Ⅰ卷的第6题，使得众多考生对其印象极为深刻，该题直接运用了新冠肺炎疫情初始阶段累计感染数的数学模型，这并非是简单地套用公式，而是要求学生从研究报告里提取关键的信息，之后运用数学工具去分析疫情传播的规律，许多考生在考后表示，做完这道题目之后，才切实地理解了为何专家总是强调“早发现、早隔离”的重要性。
全国Ⅲ卷文理科的第4题，挑选了Logistic模型，用以考查指数函数知识。此模型刚好能够描绘疫情自暴发到平稳的整个过程，考生要去判断哪一个阶段的增长最为迅速、哪一个阶段开始出现增速放缓的情况。尽管题目背景是严肃的，不过却能让学生体会到数学并非仅存在于纸上，而是堪当解释身边重大事件的有效工具。
复工复产中的统计图
新高考Ⅱ卷的第9题，所采用的素材乃是各地复工复产指数数据，题目给出了两张统计图，其中一张表明某地复工率是逐日攀升的态势，另一张呈现的则是返岗人员数量的变化情况，考生不但需要读懂图，而且还要结合实际情形判断哪些因素会对数据波动产生影响，诸如交通管制解除的时间点、不同行业的复工节奏。
有中学教师讲这道题目出得精巧，只因单纯依靠画图描点好多学生都会，然而真要将图表信息跟现实政策关联起来，那就需要更深入层次的思索。比如说为何制造业复工指数老是比服务业快？这些问题所蕴含的答案隐匿在数据背后，正等待着学生去探寻。
志愿者配货的数学原理
全国Ⅱ卷里的理科第3题，说的是志愿者参与超市配货之事，疫情期间众多小区处于封闭状态，志愿者要依据订单将蔬菜、米面油搭配成包裹，题目给出了几种商品的重量，以及订单的要求，以此告知学生算出怎样组合会最省力、并有最好效率状况，这实际上属于根基性的运筹学思想。
有不少考生，原本以为数学仅仅是做算数，然而，就是这道题，使得他们察觉到，就连志愿者进行配货都是要运用到数学知识的。怎样能够让每个包裹的重量达到均衡状态，怎样可以减少来回搬运的次数，然而，这类问题的背后都是有数学模型在提供支撑的。数学已不再是课本之上的符号了，而是确实能够帮人省力的那个工具。
理性思维层层深入
全国Ⅰ卷理科的第12题，被诸多老师唤作“思维体操”，此题目从表面视物，是十分常规的函数类题目，然而实际着手去做时，却需要去留意式子所具备的特点，挑选恰当的运算途径，持续地进行推理以及判断。有参与考试的考生回忆称，对于这道题目，自己做了长达十几分钟之久，在做的每一个步骤都必须格外小心、万分谨慎，只要稍微不注意，就会出现偏离正确思路的情况了。
这种题目所考查的并非是那种依靠死记硬背的套路，而是在面对陌生问题之际的应对能力。平常习惯刷题的学生反倒容易在这类题目上遭遇失败，原因在于他们总是企图去寻找现成的模板，结果越是套用就越混乱。真正把数学学通透的学生，会从基础性的概念着手，一步接着一步地去拆解问题。
新概念理解能力大考
全国Ⅱ卷理科的第12题，引入了一个叫作“周期序列自相关性”的全新概念。题目的里面在没有任何背景方面的介绍情况下，直接就给出抽象定义，要求考生必须判断四个不同序列是不是符合相应条件。这实实在在需要学生在考场现场主动学习全新呈现的知识，而后即刻运用它去解决面临的问题，这种情形就很类似于未来在工作当中遭遇全新未知领域时的具体状态。
“新高考Ⅰ卷第12题的那个信息熵，同样是个显得相当抽象的概念，它是源自信息论这一方面的。题目把信息熵总共的几个数学性质编制成为命题了，使得学生进行判断到底是真还是假，这一情况出现了。有考生讲，读完题之后自己都处于懵掉的状态了，原因在于从来都没有听闻过这个词语。然而只要能够静下心来，依照既有的定义去进行推演，实际上运用的都全是中学阶段学过的对数以及不等式这些知识，就是如此。”。
传统文化与劳动教育
全国Ⅱ卷理科第4题，关于圜丘坛石板数量的计算，使得众多学生头一回严谨地知晓天坛的建筑细节，原先古人铺设石板并非随意放置的，每层石板数量皆暗藏着数学规律，有考生在考完试之后特地去查阅了圜丘坛的资料，发觉九重天的概念和数学里面的九进制存在着些许关联。
全国Ⅰ卷文科第17题呈现的是这样一种情况，它属于在工厂范畴内的实际问题，涉及到不同车间之间分配加工任务的事宜，那么究竟怎样进行安排才能够达到最为划算的效果呢？题目当中为此给出了几个车间相关的效率、成本数据，凭借这些数据让学生来展开决策。这样的考查形式一方面考察了概率统计方面的知识，另一方面也能够让学生切实地体会到在生产管理过程中所蕴含的数学智慧，具备良好数学素养的人当真是能够将工厂各环节安排得妥妥当当、清清楚楚。
在看过这些考题隐匿的故事之后，你认为数学测试应当更多地去考查这类贴近生活实际的应用题，还是回归到纯粹的公式定理方面呢？欢迎于评论区域阐述你的看法，点一个赞以使更多人能够看见这些饶有趣味的数学题目。
