在2月14日情人节那天，苏州遭遇疫情突然袭击，此时兰州大学一部科学预测机器已然悄悄开始运转，给出让人安心的答案，本轮疫情预计在3月1日左右能得到控制，累计感染大概169人，这并非如同占卜，而是依据大数据以及数学模型做出的专业判断。
兰大预测系统凭什么准
兰州大学西部生态安全协同创新中心有这么一套系统，早在2020年5月就已上线开始运行，它属于全球首个新冠肺炎疫情全球预测系统。该系统的创建者黄建平教授带领团队进行研究，将气象预测的模型方法加以改造后应用到了流行病学方面。在2021年初的时候，钟南山院士公开对此套系统关于北京新发地疫情的预测作出评价，称其“相当可靠”，而且和后来实际的发展情况基本相同。
该系统所具备的核心价值之处在于，其能够依据各地防控措施松紧的程度状况，形成以动态方式适时转变的预测后果。举例而言，针对杭州疫情所进行的预测呈现表明，在围绕2月12日前后这一时间段所给出的预测结果为疫情得到控制、累积感染人数达214人。上述这些详细的数据信息，为当地政府在资源调配方面给予了至关重要的借鉴参考依据前提。科学合理的决策过程绝不能仅仅依靠主观随意地做出决断行动，而是需要实实在在地拥有像类似这样的数据内容予以支持保障。
奥密克戎的全球海啸预测
今年1月13日，兰州大学团队作出一项令人警醒的研究发布于医学预印本平台：奥密克戎会在2022年1月至6月间，如海啸般席卷全球。预测表明，1月下旬全球每日新增感染数将达308万例，美国在1月中下旬日均新增超90万。更惊人的是欧洲的数据，到6月底时，法国感染人数会占总人口的79%，西班牙占77%，意大利占55%。
南半球那时正处于夏季之时，这本该是呼吸道传染病处于低发的时期，然而阿根廷与澳大利亚也呈现出快速增长的状况。这表明奥密克戎的传播并不受到季节的约束情形，它的高传染率打破了传统的那些认知了。这些预测从如今看来，好多都已然成为了现实，科学的价值就在于能够提前看到相应风险了。
国内多轮疫情预测回顾
今年 1 月上旬的时候，兰大系统连续多次对西安、郑州、许昌三地疫情予以预测，其预计那三地的控制时间分别是 1 月 15 日、1 月 20 日以及 1 月 20 日上下那会儿，然而西安实际的解封时间却是 1 月 25 日，此与预测时间比较存在十天上下的差距，而这主要是由于封城之后防控力度出现调整进而对病毒传播速度产生了影响，要知道预测并非是在算命，它是会伴随新的数据持续进行修正的。
于1月14日针对天津与安阳所做的预测之中，安阳被预计会于1月28日达成控制状态。在1月31日的预测里，杭州预计于2月12日实现控制，且累计人数为214人。回过头去看这些预测情况，时间节点跟实际解封日期大体上相吻合，累计病例数量也处于合理范围之内。这一套系统已然成为了国内疫情防控方面的隐形参谋。
各地抗疫时间线有规律
几座城市抗疫相关时间经网友进行整理，极具参考价值，分别为：郑州于7月30日出现首例病例，直至8月28日解封，历时达29天之多；张家界在7月29日出现首例病例，到8月25日解封，历经27天；扬州于7月28日出现首例病例，一直到9月3日解封，时间长达38天；厦门在9月12日出现首例病例，直至10月6日解封，历时26天；哈尔滨于9月21日出现首例病例，到10月15日解封，历经29天。
能从这些数据看出，从首例被发现，到恢复正常的生活状态，绝大多数城市大概需要一个月左右的时间。厦门市仅用26天，用时最短，江苏扬州最长，达到38天。苏州在2月14日发现病例，按照这般规律加以推算，3月中旬之前恢复生产生活这种情况发生的可能性较大。这些实实在在的案例能够让苏州的老百姓内心安稳放心。
科学预测背后的硬核团队
黄建平教授所带领的，来自兰州大学西部生态安全协同创新中心的团队，将气象领域当中的集合预报技术，进行了跨界应用，运用到了流行病预测方面。气象预报所做的是计算大气运动，而疫情预测则是计算人群移动以及病毒传播，在数学模型上，两者有着诸多相通的地方。在2020年5月25日，这个团队创建系统之际，全球疫情正处于第一波高峰期。
过去了两年的时间，这套系统历经了数十次国内疫情以及全球多个国家疫情的检验。每一次的预测并非是简单地套用公式，而是依据当地人口密度、交通状况、防控政策等实时数据来调整参数。科学家所具备的价值就是将复杂问题予以简单化，从而给决策者供给靠谱的依据。
苏州本轮疫情的特殊性
本次苏州出现的疫情，是在节后返工潮出现期间发生的，在2月14日发现有病例之时，好多人都是刚刚从老家返回的，苏州况且还是一座工业重镇，外来人口数量好多，并且工厂十分密集，如此一来真的给流调排查造成了更多难度，不过值得庆幸一说的好消息却是，苏州具备自2020年开始以来的防控经验支撑，核酸筛查的能力，以及隔离点储备这两方面，都绝对比起两年之前要强上好多。
有一个关于兰大系统的预测情况，其预测出会有169人感染，并且到3月1日能得到控制，此数据是考虑了苏州的经济地位以及人口流动性之后才得出的。相较于杭州被预测出感染214人，苏州预测的感染人数略低 ，这表明该系统判断出苏州的防控响应速度更快，实施起来也更具成效。然而预测仅仅只是预测而已，最终呈现的结果还是要依靠每一个苏州人的配合，比如要佩戴口罩，按时去做核酸检测，同时避免人群扎堆。
看过这些数据以及预测之后，你认为自身所在的城市要是突然爆发疫情，究竟需要多长时间才能够恢复到正常生活状态呢？欢迎在评论区域留言，分享你的观点看法，并且请将这篇具备干货性质的内容转发给那些关心疫情的朋友，以便让他们减少一些焦虑情绪，从而增添更多的信心。
