AI居然真可以帮医生看病？在2020年年初，武汉疫情最为紧张之际，有一套CT影像AI系统给出了肯定回答，其表现居然超越了一些资深主任医师。
一线告急AI驰援
2020年1月中旬时，武汉各大医院的发热门诊呈现人满为患的状况。那些医生身着厚重的防护服，每日要看上百张CT片子，致使眼睛都快看花了。南开大学程明明教授团队带着相关技术直接奔赴武汉，将此前针对肺炎及肺结核所研究的AI技术紧急部署到一线医院。他们十分清楚，在这个时候时间就是生命，因为机器看片的速度比人眼快得多。
数据积累打下基础
这套系统并非是在疫情来临之际才匆忙临时抱佛脚，早在2019年初的时候，团队便着手开始研究运用AI去识别CT影像里的肺结核以及肺结节 ，其所构建的实验数据集规模着实惊人，它比国际上体积最大的同类数据集还要大出10倍有余，正是因为有着这些相当扎实的前期积累呀，所以在疫情暴发以后才能够实现快速转向对新冠肺炎的识别。
准确率超越资深医师
针对AI的训练而言，明确的标准答案是必不可少的要素。团队选取、以P3实验室、历经6周细菌培养之后所获得的确诊结果、当作金标准，以此让AI展开反复学习。最终呈现的数据显示出，这套系统的敏感度平均值、以及特异度平均值，已然超越了三甲医院主任级医师的平均水平。这也就意味着，在某些特定的情形之下，AI的判断精准程度、比资深专家还要更高。
两大模块协同作战
系统涵盖两个关键部分，影像诊断模块经对上千例新冠肺炎初诊病例数据予以学习，可迅速于CT片上标记出疑似炎症区域，定量分析模块依据第七版诊疗方案的规定，精准算出炎症占肺部体积的比例，并且能够对比病人前些日子的片子，助力医生判定病情是趋于好转还是走向恶化。
几十秒完成精准分析
肺部CT对于一个病人而言，常常会有几十张具备高清特质的图像，人眼去看一遍的话，是要花费不少时间的。而这套系统处理完所有的数据，仅仅只需要几十秒。一旦遇到疑似病例这种情况，它就会自动将可疑区域圈出来。更为厉害的是，它能够自动对比是同一个病人几天之前的CT，从而让医生可以看清楚病灶的量化变化，进而为治疗方案的调整去提供依据。
基层医院获益最大
有着40家医院在湖北以及其他地区投入使用，之后医生们开展反馈表明效果显著。对于基层医疗机构来讲，检测资源相对而言紧张，而且有经验的影像科医生数量也不够。这套系统能够快速地筛出高度疑似患者，借此减少漏诊情况，从而让无症状感染者也能够被及时发现。患者获得早期治疗，病死率自然而然便降下来了。
你可曾思索过，倘若AI看病的精准比率比人类医生还要高，你会乐意让它为你实施诊断吗？欢迎于评论区域分享你的见解，认为文章具备效用请点赞并转发以使更多人得以看见。
