突如其来出现于2020年初的新冠肺炎疫情，将 “突发性应急事件” 这个词汇，从教科书直接拽入到每个人的生活里，这场危机不但对我们身体的免疫力进行考验，还于全方位检验一个国家以及社会的治理能力，特别是数字技术在这场艰难战斗中所扮演的角色，其直接关联到我们何时得以拿下口罩、回归平常的日子。
大数据为何能成为抗疫利器
那疫情防控，就好似于黑暗里头去摸索，我们，则是需要那么一盏能够将全局照亮的灯。而大数据，恰好就是这一盏灯，它能够把零零散散分布在各个角落的信息碎片给拼凑成一幅完整的地图。比如说杭州在2020年2月率先推出了健康码，短短几天之内就覆盖了全省，借助分析千万级人口流动数据，精准识别出风险人群。
传统管理方式依靠人工进行填表操作，之后层层向上汇报，等到数据汇总至决策者手中时，或许已然是几天之前的状况了。大数据平台能够达成实时更新，每分钟都处于动态呈现疫情变化的状态，使得指挥中心如同查看仪表盘那般把控全局， 这种速度上的差距决定了防控措施的时效性。
透明化体系重塑公众信任
在疫情刚开始的时候，要是信息处于不透明的状态，那可是最易于引发恐慌的。北京在2020年6月新发地出现疫情期间，借助大数据精准地锁定了每一个确诊病例的活动轨迹，甚至细致到去过的超市、乘坐的公交，这样一种颗粒度达到极细程度的信息公开，让市民清楚风险所处位置，反倒减少了盲目产生的恐惧。
当民众发觉政府所掌握的数据比他们原本想象的更为精准、更为周全之际，信任感理所当然就得以建立起来了。上海浦东机场的入境人员闭环管理系统，自下飞机开始直至入住隔离酒店，每一个环节当中，数据都在系统里留下痕迹，这般透明化的运作使得归国人员内心感到安心，并且还削减了基层工作人员的解释成本。
过程化管理实现精准施策
搞一刀切是不行的，疫情防控来讲，得分阶段，还得分区域有不同举措才行。广州在2021年应对德尔塔病毒的时候，借助大数据来分析疫情扩散路径，把风险区域精确划分到街道，甚至是小区，高风险区严格封控，低风险区保持正常生活，全城停摆得以避免。
事先发出警报、事中进行处理、事后展开评估，这三个阶段当中任何一个都不可以欠缺。成都借助手机信令数据对重点区域人流密度予以监测，一旦察觉某商场人流超出标准随即发出预警，事中按照实时数据调整管控力度，事后运用数据评估措施成效，为下一次应对积攒经验，从而形成了完备的管理闭环。
资源调配告别大概其
在疫情那段时期，口罩、防护服、呼吸机这类物资，往哪儿去送才最具急迫性呢，要是依靠感觉去进行判断的话，肯定是会出现问题的。当年武汉保卫战的期间呀，国家卫健委所构建的重点医疗物资调度平台，每天都去统计各个医院的床位使用率，统计患者的数量，统计物资的消耗量，从而让最为紧缺的资源能够流向最需要的地方。
社区处于封闭管理这个期间的时候，生活方面物资的供应同样是依赖着数据的，深圳福田区借助线上搭建的平台来展开收集，收集居民们的需求，并且结合超市方面的库存数据，进而设计出来最优的配送路线，这样的做法既保障了供应，又于一定程度上减少了人员之间的接触，而这种精细化的运作，其背后是有着大数据在进行支撑的。
行为预测助力科学决策
会不会因春节返乡潮致使疫情扩散，学校何时能够开学，这些决策是需要进行预判的相关内容。国家卫健委与相关机构展开合作，借助迁徙大数据剖析全国人口流动趋向，预估疫情的可能传播路径。基于此，为各地制定防控政策提供了重要的参考依据。
处于复工复产阶段时，凭借对企业用电量以及货车通行数据予以分析，能够精准判定经济恢复的程度。浙江所推行的一图一码一指数，运用不同颜色去标注各县区的风险等级，对防控策略进行动态调整，使得低风险地区首先恢复正常的生产生活秩序。
舆情引导凝聚社会合力
当疫情谣言在各处肆意漫天传开时，务必要及时进行辟谣以此来稳定民众之心。上海市政府借助大数据对网络舆情展开监测，去发现究竟是哪些谣言传播速度最为迅速，又是哪些问题是民众最为关切的，随后再有针对性地去发布具备权威性的信息，依靠数据来阐述观点远比单纯只是呼喊口号要有效许多。
社区工作者于微信群里的每一回通知，志愿者送菜上门的每一条记录产生新数据，这些反映居民真实需求与情绪变化的数据，助力管理者及时进行沟通方式调整，武汉解封前夕，通过对市民出行意愿数据的分析，提前制定了交通疏导及心理疏导方案而非临时规划。
这场疫情大考我们经历了，你觉得于未来突发应急事件而言，大数据还会于哪些出人意料之地发挥作用呢？欢迎在评论区分享你那时的看法思想，点赞转发以使更多人参与到讨论当中去呀。
